Nuevo póster aceptado para publicación#

El póster titulado “Ensuring Reproducibility in AGD Detection: A Model Comparison Framework”, y firmado por Tomás Pelayo-Benedet, Ricardo J. Rodríguez, Carlos H. Gañán, ha sido aceptado para ser presentado en la 21st Conference on Detection of Intrusions and Malware & Vulnerability Assessment (DIMVA) el próximo 18 de julio de 2024, en la EPFL (Suiza). Este póster está libremente accesible desde esta URL.

Este póster presenta una herramienta, llamada RAMPAGE (todavía en versión beta), para comparar y entrenar modelos de inteligencia artificial dedicados a la detección de dominios generados algorítmicamente (o AGDs, de sus siglas en inglés), utilizados frecuentemente en ataques de malware para evadir medidas de seguridad. Debido a la falta de estándares para comparar modelos previos, esta propuesta busca facilitar la reproducibilidad de experimentos en condiciones uniformes. Para ilustrar la herramienta, se han evaluando múltiples modelos existentes con un conjunto de datos de 500,000 dominios maliciosos y benignos. Los resultados indican que los modelos más simples tienden a obtener mejores resultados al detectar AGDs de diversas familias.