Esta página muestra un resumen del curso de microcredencial “Inteligencia Artificial aplicada a la Ciberseguridad: Fundamentos, Aplicaciones y Desafíos” para el curso 2025-2026, que tiene una duración de 3.5 ECTS y nivel 6 según el Marco Español de Cualificaciones para el Aprendizaje Permanente (MECU). Este curso sirve además como actividad universitaria cultural y complementaria de carácter transversal, con un reconocimiento de 1 crédito ECTS a estudiantes de grado. A continuación, se detalla la justificación de la enseñanza, los objetivos y resultados de aprendizaje, el acceso y admisión de estudiantes (requisitos previos), el tipo de evaluación y el programa, así como las fechas y lugares de impartición.

Justificación de la enseñanza#

Esta microcredencial ofrece una introducción sistemática y aplicada al uso de técnicas de Inteligencia Artificial (IA) en el ámbito de la ciberseguridad, abordando desde sus fundamentos hasta sus aplicaciones prácticas y los principales desafíos que plantea su adopción. A lo largo del curso, el estudiantado explorará cómo se emplean métodos de aprendizaje automático, aprendizaje profundo, y modelos de inteligencia artificial generativa para fortalecer las capacidades de protección, detección, respuesta y recuperación frente a amenazas digitales. La enseñanza combina una sólida base conceptual con casos de estudio reales y ejercicios prácticos en los que se utilizan herramientas y marcos actuales para analizar ataques, identificar patrones maliciosos o agrupar comportamientos sospechosos.​ ​ Desde un punto de vista profesional, esta microcredencial proporciona competencias clave para desenvolverse en un entorno donde la automatización y la inteligencia artificial son ya elementos fundamentales en los sistemas de defensa digital, tanto en el sector público como privado. A nivel personal, permite a los participantes comprender cómo las técnicas de IA están transformando el panorama de la ciberseguridad y cómo evaluarlas críticamente en términos de eficacia, sesgo, explicabilidad y sostenibilidad. En el plano social, la formación contribuye a la capacitación de profesionales capaces de diseñar soluciones más resilientes y éticas ante amenazas cada vez más sofisticadas, lo que resulta esencial para la protección de infraestructuras críticas, la privacidad de las personas y la confianza en los entornos digitales.​

Esta propuesta se alinea con varios ODS, en particular con el ODS 4, al fomentar una educación de calidad adaptada a las demandas tecnológicas emergentes; con el ODS 8, al promover el desarrollo de perfiles profesionales cualificados en sectores de alto impacto económico y social; con el ODS 9, al apoyar la innovación mediante la integración responsable de tecnologías avanzadas en la protección de sistemas; y con el ODS 16, al contribuir al fortalecimiento de las capacidades institucionales para garantizar entornos digitales seguros, transparentes y resilientes.

Objetivos y resultados de aprendizaje#

Objetivos#

El principal objetivo de esta microcredencial es capacitar al estudiantado en los principios, metodologías y herramientas de la IA aplicadas a la ciberseguridad, proporcionándoles una visión crítica, actualizada y práctica de su uso en la protección de sistemas y datos. La formación busca que el alumnado comprenda cómo los algoritmos de aprendizaje automático y otras técnicas de IA pueden emplearse para detectar, clasificar y anticipar amenazas, mejorar la capacidad de respuesta ante incidentes y optimizar la gestión del riesgo en entornos digitales. Asimismo, se pretende que las personas participantes reconozcan los desafíos técnicos, éticos y sociales asociados al uso de IA en este ámbito, incluyendo aspectos como el sesgo algorítmico, la explicabilidad, la sostenibilidad y la resiliencia de los modelos frente a ataques adversarios. Se fomenta así una aproximación responsable y eficaz a la integración de la inteligencia artificial en soluciones de ciberseguridad.

Competencias y resultados de aprendizaje#

Al finalizar esta microcredencial, el estudiantado será capaz de identificar y aplicar técnicas fundamentales de Inteligencia Artificial —como clasificación supervisada, aprendizaje no supervisado, o modelos extensos del lenguaje— a problemas específicos de la ciberseguridad, como la detección de malware, la prevención de fraudes, el análisis de tráfico de red o la atribución de ataques. Adquirirá competencias prácticas en el uso de herramientas y entornos de desarrollo de IA, sabrá evaluar la efectividad y limitaciones de los modelos, y podrá interpretar y comunicar los resultados obtenidos con una visión crítica. Además, comprenderá los riesgos derivados de una implementación inadecuada o poco ética de sistemas inteligentes, y será capaz de proponer enfoques que prioricen la transparencia, la equidad y la protección de los derechos digitales. En conjunto, esta microcredencial prepara a las personas participantes para integrarse en equipos interdisciplinarios, contribuir a proyectos innovadores y tomar decisiones informadas sobre el uso de la IA en la defensa de los entornos digitales.

Acceso y admisión de estudiantes (requisitos previos)#

Esta microcredencial está orientada a estudiantes de titulaciones técnicas, profesionales del ámbito de las tecnologías de la información y la ciberseguridad, así como a personas interesadas en iniciarse o profundizar en el uso de técnicas de IA aplicadas a la protección de sistemas digitales. Se recomienda especialmente para quienes cuenten con formación previa o experiencia básica en programación, sistemas informáticos o análisis de datos, ya que estos conocimientos facilitarán la comprensión de los conceptos y el desarrollo de las prácticas.​ ​ No obstante, el acceso está abierto a perfiles diversos, siempre que exista motivación por adquirir competencias en este campo. En casos justificados, podrá considerarse la admisión de personas sin experiencia directa en las materias descritas, valorando su formación complementaria o su interés en reorientar su perfil profesional. Esta apertura permite que la microcredencial actúe como una puerta de entrada tanto para el perfeccionamiento técnico como para la reconversión hacia un ámbito de creciente demanda, en el que confluyen innovación tecnológica y protección de los derechos digitales.

Planificación de las enseñanzas#

Tipo de evaluación#

Guiones de prácticas, exámenes tipo test, trabajos

Programa#

Este curso combina teoría (1.5 ECTS, aproximadamente) con práctica (2 ECTS, aproximadamente). El programa concreto es:

  • Introducción​
  • Preprocesado de los datos​
  • Entrenamiento, testing y validación​
  • Detectando Spam y phishing​
  • Clasificando ataques de red​
  • Agrupando familias de malware​

Fechas y lugar de impartición#

  • Calendario específico en este enlace. Curso de 35 horas, de enero a febrero de 2026.
  • Se impartirá de manera virtual a través de Microsoft Teams.
  • Curso síncrono online. Se dejarán las clases grabadas en Moodle para su consulta posterior por parte de los alumnos